Data jsou získané a zachycené údaje popisující realitu. Jsou to fyzicky zaznamenané výsledky pozorování reality, fakta, poznatky nebo znalosti a vědomosti. Data existují a jsou uložena na různých mediích nebo nosičích (např. papír, elektronické médium nebo lidská mysl). Interpretací dat a jejich vztahů za pomoci znalostí vznikají informace.
K čemu jsou data a jak se dělí?
Data se využívají k výpočtům, analyzování, plánování. Data mohou být výstupem například senzorů, nebo jiných zařízení.
Jedno ze základních členění rozděluje data na:
- Kvantitativní data – číselné charakteristiky sledovaného jevu (např. cena, rozměry, váha…), někdy se používá pojem „tvrdá“ data
- Kvalitativní data – nečíselné charakteristiky sledovaného jevu (např. spokojenost zákazníka), někdy se používá pojem „měkká“ data
V pojetí statistiky se data (resp. proměnné) dělí obvykle podle typu vztahů mezi hodnotami na:
- Nominální data – o dvou hodnotách nominální proměnné lze říci, zda jsou identické či odlišné (např. výrobce, model, typ…)
- Ordinální data – jako nominální, navíc u dvou hodnot ordinální proměnné můžeme určit pořadí (např. míra spokojenosti zákazníka, hodnocení kvality výrobku…)
-
Kardinální data – číselné proměnné, tato skupina proměnných se dále dělí na:
- Rozdílová (intervalová) – jako ordinální, navíc lze určit o kolik je jedna hodnota větší než druhá
- Poměrová – jako rozdílová, navíc lze vypočítat kolikrát je jedna hodnota větší než druhá
Nominální a ordinální proměnné patří mezi kvalitativní data. Rozdílové a poměrové proměnné patří mezi kvantitativní data.
Jak data ukládáme?
Data se ukládají na nějaké paměťové médium a to vždy v konkrétním formátu, který umožňuje práci s nimi. Nestrukturovaná data jsou typicky uložena ve dokumentech, ale také ve formě multimédií, tedy obrázků, videa či zvuku. Strukturovaná data jsou typicky uložena v nějaké databázi.
Komentáře
Do diskuze nelze přispívat, protože je uzamčená