Big Data

Big data je pojem pro soubory dat, jejichž rozsah je natolik veliký, že je obtížné je zpracovávat v rozumném čase tradičními databázovými nástroji nebo aplikacemi. Typické pro big data jsou tři věci:

• Velikost či objem (volume) datových sad je o velikosti desítek terabytů (TB) až po petabyty (PB).
• Velká rozmanitost (Variety) různých typů dat, zejména nestrukturovaných dat, metadat, geodat
• Velká rychlost (velocity) jakou data vznikají

Velká data vznikají při náročných vědeckých výpočtech a měřeních a také v důsledku erupce digitálního obsahu v posledních letech (zejména zvýšené využívání webových stránek, aplikací, sociálních sítí, mobilních zařízení a dalších technologií). Dnes totiž vytváříme velké množství dat při běžných činnostech, jako jsou procházení webových stránek, komunikace na sociálních sítích nebo v diskusních fórech, nákupy na webshopech, platby platební kartou, při téměř jakémkoliv využívání chytrých telefonů a nebo vytváření a sdílení multimediálního obsahu jako jsou fotky, videa či hudba. Tento trend bude v budoucnu ještě více urychlen nástupem internetu věcí.

Kde se využívá analýzy a zpracování velkých dat v praxi?

Big data doplňují tradiční zdroje dat (pocházející z ERP, CRM či další podnikových systémů) a rozšiřují spektrum dat pro rozhodování a řízení podniků a organizací. Pomáhají získat například data o zákazníkovi nebo zákaznických segmentech či pomoci nalézt jejich vzorce chování. Při honbě za velkými daty se však nesmí zapomínat na velké množství užitečných dat, které jsou v “tradičních” podnikových aplikacích.

Zpracování a analýzy velkých dat nacházejí uplatnění zejména v oblastech s rostoucím objemem dat z provozních systémů. Typickým příkladem jsou obchodní řetězce (data o chování zákazníků, o jejich nákupních zvyklostech), bankovnictví, mobilní operátoři, provozovatelé webových stránek, on-line služeb, webových aplikací nebo třeba oblast finančních} a kapitálových trhů.

Dále se big data vyskytují v oblastech vědy, výzkumu nebo třeba zdravotnictví, kde vniká obrovské množství dat z různých měřicích přístrojů a kde lze analyzovat aktuální i historická data a vytvářet souvislosti nebo je využívat při simulaci.

Big data nejsou obvykle centrálně ukládaná, strukturovaná je jich velké množství a rychle vnikají nová a nová. K jejich analýze by šlo využít i technologie business intelligence, ale s tím omezením, že výsledky nebudou hned a škálování BI technologií pro potřeby velkých data by bylo drahé. Big data technologie dokáží zpracovávat enormní objemy dat bez nutnosti enormního růstu kapacity a výpočetního výkonu serverů.