Data
Data v nejužším významu jsou získané a zachycené údaje popisující realitu. V pojetí informatiky jde o fyzicky zaznamenané výsledky pozorování reality, o fakta, poznatky, znalosti a vědomosti.
Jedno ze základních členění rozděluje data na:
- Kvantitativní – číselné charakteristiky sledovaného jevu (např. cena, rozměry, váha…), někdy se používá pojem „tvrdá“ data
- Kvalitativní – nečíselné charakteristiky sledovaného jevu (např. spokojenost zákazníka), někdy se používá pojem „měkká“ data
V pojetí statistiky se data (resp. proměnné) dělí obvykle podle typu vztahů mezi hodnotami na:
- Nominální – o dvou hodnotách nominální proměnné lze říci, zda jsou identické či odlišné (např. výrobce, model, typ…)
- Ordinální – jako nominální, navíc u dvou hodnot ordinální proměnné můžeme určit pořadí (např. míra spokojenosti zákazníka, hodnocení kvality výrobku…)
-
Kardinální – číselné proměnné, tato skupina proměnných se dále dělí na:
- Rozdílové (intervalové) – jako ordinální, navíc lze určit o kolik je jedna hodnota větší než druhá
- Poměrové – jako rozdílová, navíc lze vypočítat kolikrát je jedna hodnota větší než druhá
Nominální a ordinální proměnné patří mezi kvalitativní data. Rozdílové a poměrové proměnné patří mezi kvantitativní data.
Interpretací dat a jejich vztahů vznikají informace.
Související pojmy a metody:
Poslední aktualizace: 29.01.2012