Data

Data v nejužším významu jsou získané a zachycené údaje popisující realitu. V pojetí informatiky jde o fyzicky zaznamenané výsledky pozorování reality, o fakta, poznatky, znalosti a vědomosti.

Jedno ze základních členění rozděluje data na: 

  • Kvantitativní – číselné charakteristiky sledovaného jevu (např. cena, rozměry, váha…), někdy se používá pojem „tvrdá“ data
  • Kvalitativní – nečíselné charakteristiky sledovaného jevu (např. spokojenost zákazníka), někdy se používá pojem „měkká“ data

V pojetí statistiky se data (resp. proměnné) dělí obvykle podle typu vztahů mezi hodnotami na: 

  • Nominální – o dvou hodnotách nominální proměnné lze říci, zda jsou identické či odlišné (např. výrobce, model, typ…)
  • Ordinální – jako nominální, navíc u dvou hodnot ordinální proměnné můžeme určit pořadí (např. míra spokojenosti zákazníka, hodnocení kvality výrobku…)
  • Kardinální – číselné proměnné, tato skupina proměnných se dále dělí na:

    • Rozdílové (intervalové) – jako ordinální, navíc lze určit o kolik je jedna hodnota větší než druhá
    • Poměrové – jako rozdílová, navíc lze vypočítat kolikrát je jedna hodnota větší než druhá

Nominální a ordinální proměnné patří mezi kvalitativní data. Rozdílové a poměrové proměnné patří mezi kvantitativní data.

Interpretací dat a jejich vztahů vznikají informace.

Související pojmy a metody:

Poslední aktualizace: 29.01.2012